Home اخبار عاجلة “خدعة” الـ 6 ملايين دولار.. ديب سيك تثير الجدل حول تكاليفها وابتكاراتها في الذكاء الاصطناعي
اخبار عاجلة - February 2, 2025

“خدعة” الـ 6 ملايين دولار.. ديب سيك تثير الجدل حول تكاليفها وابتكاراتها في الذكاء الاصطناعي

“خدعة” الـ 6 ملايين دولار.. ديب سيك تثير الجدل حول تكاليفها وابتكاراتها في الذكاء الاصطناعي

deepseek 1738056742

<p>أحدثت شركة <strong>DeepSeek</strong> ضجة في عالم الذكاء الاصطناعي بعد الكشف عن نموذجها الجديد، مما دفع تقريراً صادراً عن شركة الأبحاث <strong>SemiAnalysis</strong> إلى مراجعة الادعاءات المتداولة حول تكاليف تطويره. ويشير التقرير إلى أن الأرقام التي تم تداولها بشأن تكلفة تدريب النموذج، والمقدرة بحوالي <strong>6 ملايين دولار</strong>، لا تعكس الواقع الفعلي، حيث تجاهلت هذه التقديرات العديد من العوامل الرئيسية مثل البحث والتطوير والبنية التحتية والتكاليف التشغيلية.</p>
<p>كشف التقرير أن شركة <strong>DeepSeek</strong> استثمرت <strong>1.3 مليار دولار</strong> في البنية التحتية للخوادم، حيث تمتلك ما يقرب من <strong>50 ألف وحدة معالجة رسومية</strong> من طرازات مختلفة، بما في ذلك <strong>H800، H100، وH20</strong>، الطراز الأخير المصمم خصيصًا استجابةً للقيود الأمريكية على تصدير التكنولوجيا. وأكد التقرير أن هذه الاستثمارات الكبيرة تُشكل العمود الفقري لقدرات الشركة الحوسبية، مما يمنحها ميزة تنافسية في القطاع المتسارع.</p>
<p>تمكنت <strong>DeepSeek</strong> من تطوير نموذج تنظيمي فريد، حيث تدير مراكز بياناتها بأسلوب يمنحها مرونة تشغيلية وكفاءة عالية مقارنة بمنافسيها الكبار. كما أشار التقرير إلى أن نموذج <strong>DeepSeek R1</strong> يقترب في قدراته الاستدلالية من نموذج <strong>o1</strong> الخاص بـ <strong>OpenAI</strong>، إلا أنه لم يصل بعد إلى مستوى الريادة المطلقة في جميع مؤشرات الأداء.</p>
<p>ورغم الإشادة بالنهج الاقتصادي الذي تتبعه <strong>DeepSeek</strong>، إلا أن التقرير يلفت الانتباه إلى المنافسة القوية، خاصة مع نموذج <strong>Google Gemini Flash 2.0</strong>، الذي يُعد أكثر كفاءة من حيث التكلفة عند استخدامه عبر خدمات <strong>API</strong>. وتواجه الشركة تحدياً كبيراً في تحقيق التوازن بين الأداء والتكلفة، وهو ما قد يحدد مستقبلها في سوق الذكاء الاصطناعي.</p>
<p>يتوقع التقرير أن تستفيد شركات الذكاء الاصطناعي الغربية من ابتكارات <strong>DeepSeek</strong> للحفاظ على تنافسيتها، لا سيما تقنية <strong>Multi-Head Latent Attention (MLA)</strong>، التي تقلل تكاليف الاستدلال بنسبة <strong>93.3٪</strong>، عبر تحسين استهلاك التخزين المؤقت لمفاتيح القيم. كما يُرجح أن تخفض الشركة تكاليفها التشغيلية بمعدل <strong>5 أضعاف</strong> بنهاية العام، مستفيدة من قدرتها على التكيف السريع مقارنة بالمؤسسات الأكثر بيروقراطية.</p>
<p>&nbsp;</p>

مؤلف المقال :

:المصدر

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

fifteen − thirteen =

Check Also

نمو يقارب 5% واستعادة “Investment Grade”.. مؤشرات تعكس تعافي الاقتصاد المغربي

كشفت نادية فتاح العلوي أن الاقتصاد المغربي سجل نموا يقارب 5 في المائة، رغم السياق الدولي ا…