الذكاء الاصطناعي يطوّر أداة لتقييم حالة مرضى السرطان من صورة سيلفي واحدة

<p>في تطور جديد قد يفتح آفاقًا مختلفة أمام الطب، طور باحثون وأطباء أداة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحليل صورة سيلفي واحدة للوجه، بهدف تقدير العمر البيولوجي والتنبؤ بمخاطر الوفاة لدى مرضى السرطان، في خطوة قد تساعد مستقبلًا على تحسين تقييم الحالات الصحية وتوجيه القرارات العلاجية.</p> <p>ووفقًا لتقرير نشره موقع &laquo;تايمز ناو&raquo;، طور فريق من الخبراء في مستشفى ماس جنرال بريغهام بولاية ماساتشوستس الأمريكية هذه التقنية، التي تستند إلى تحليل السمات البصرية للوجه لاستخلاص مؤشرات قد تعكس الحالة الصحية العامة للمريض. ونُشرت نتائج الدراسة في مجلة &laquo;لانسيت للصحة الرقمية&raquo;.</p> <p>أكثر من 40 مليون صورة لتدريب الذكاء الاصطناعي</p> <p>اعتمد الباحثون على نموذج ذكاء اصطناعي دُرّب باستخدام أكثر من 40 مليون صورة لوجوه أشخاص من أعمار وخلفيات عرقية مختلفة، بهدف التعرف على الأنماط البصرية المرتبطة بالتقدم في العمر ومخاطر الوفاة.</p> <p>وتقوم الفكرة على التمييز بين العمر الزمني، الذي يمثل عدد السنوات التي عاشها الشخص، والعمر البيولوجي الذي يعكس جوانب من حالة الجسم الصحية ومدى تأثره بعملية الشيخوخة.</p> <p>ويمكن للنظام تقدير العمر البيولوجي انطلاقًا من صورة عادية للوجه، دون الحاجة إلى إجراء فحوص مخبرية في هذه المرحلة من التحليل، ما قد يمهد لتطوير وسائل مساعدة منخفضة التكلفة لتقييم المخاطر الصحية.</p> <p>أداتان لتحليل الوجه وتقدير مخاطر الوفاة</p> <p>طور الفريق أداتين تعتمدان على النموذج الأساسي نفسه، لكنهما تختلفان في طريقة تقييم الحالة الصحية.</p> <p>تحمل الأداة الأولى اسم &laquo;FAHR-FaceAge&raquo;، وتعمل على تقدير العمر البيولوجي للمريض، ثم الاستفادة من هذا التقدير في تقييم احتمالات النجاة من السرطان.</p> <p>أما الأداة الثانية، &laquo;FAHR-FaceSurvival&raquo;، فتحاول تقدير احتمالات النجاة مباشرة انطلاقًا من صورة الوجه، دون الحاجة إلى المرور بمرحلة حساب العمر البيولوجي أولًا.</p> <p>ويحلل النظام مناطق مختلفة من الوجه، من بينها الجبهة والصدغان والمنطقة المحيطة بالعينين وجسر الأنف، إضافة إلى الخطوط الممتدة بين جانبي الأنف وزوايا الفم. ويهدف هذا التحليل إلى تحديد أنماط بصرية قد تحمل معلومات مرتبطة بالحالة الصحية ومخاطر الوفاة.</p> <p>نتائج الدراسة تكشف ارتباطًا بمعدلات الوفاة</p> <p>أظهرت نتائج الدراسة وجود ارتباط بين تقديرات العمر البيولوجي المستخلصة من صور الوجه ومعدلات الوفاة لدى مرضى السرطان الذين تلقوا العلاج الإشعاعي في الولايات المتحدة.</p> <p>ووفقًا للنتائج، ارتبط تقدير العمر البيولوجي للمريض بأنه أكبر من عمره الزمني بخمس سنوات أو أكثر بارتفاع خطر الوفاة بنسبة 21% خلال فترة متابعة متوسطة بلغت أربع سنوات.</p> <p>في المقابل، ارتبط تقدير العمر البيولوجي بأنه أقل من العمر الزمني بخمس سنوات أو أكثر بانخفاض خطر الوفاة بنسبة 17%.</p> <p>وتشير هذه النتائج إلى أن ملامح الوجه قد توفر مؤشرات إضافية تساعد على فهم الحالة الصحية العامة، لكنها لا تعني أن المظهر الخارجي وحده يحدد فرص النجاة، ولا تتيح الجزم بالنتيجة التي ستؤول إليها حالة كل مريض.</p> <p>كيف يمكن أن تدعم التقنية قرارات الأطباء؟</p> <p>قد تساعد هذه الأداة مستقبلًا على تحسين تقييم المرضى قبل خضوعهم لعلاجات مكثفة، مثل العلاج الإشعاعي والجراحة والعلاج الدوائي، خصوصًا عندما يحتاج الأطباء إلى تقدير قدرة المريض على تحمل العلاج وموازنة فوائده المحتملة بالمخاطر الصحية.</p> <p>وأوضح الدكتور ريموند ماك، اختصاصي علاج الأورام بالإشعاع في مستشفى ماس جنرال بريغهام، أن الهدف يتمثل في تطوير تقييم صحي أكثر دقة واتساقًا وقابلية للتطبيق على نطاق واسع، بما يدعم اتخاذ قرارات علاجية تراعي خصوصية كل مريض.</p> <p>كما رصد الباحثون ارتباطات بين بعض عوامل نمط الحياة، مثل التدخين واستهلاك الكحول وتعاطي المخدرات، ومؤشرات مرتبطة بالتقدم في العمر البيولوجي.</p> <p>هل تكفي صورة سيلفي لتحديد فرص النجاة؟</p> <p>رغم النتائج الواعدة، لا تزال التقنية بحاجة إلى مزيد من الدراسات للتحقق من دقتها وموثوقيتها قبل اعتمادها على نطاق واسع في الممارسة الطبية.</p> <p>وأشار الباحثون إلى أن أداء النظام أظهر قدرًا من الثبات في ظل اختلاف ظروف التصوير اليومية، بما في ذلك الإضاءة وتعبيرات الوجه ووضعية الجسم والمكياج، مع تسجيل تغير طفيف في النتائج بعد عمليات تجميل الأنف.</p> <p>ومع ذلك، فإن ثبات النتائج في بعض ظروف التصوير لا يثبت بالضرورة صلاحية الأداة لجميع المرضى أو مختلف أنواع السرطان والبيئات العلاجية.</p> <p>كذلك، فإن التنبؤ الإحصائي بمخاطر الوفاة لا يمثل تشخيصًا طبيًا نهائيًا، ولا يضمن تحديد مصير المريض بصورة فردية.</p> <p>الذكاء الاصطناعي أداة مساعدة وليس بديلًا للطبيب</p> <p>تعكس الدراسة التوسع المتزايد في استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل الصور واستخلاص مؤشرات صحية قد يصعب تقديرها بالاعتماد على الملاحظة البشرية وحدها.</p> <p>وإذا أكدت الأبحاث المستقبلية فعالية هذه التقنية، فقد تتيح وسيلة بسيطة ومنخفضة التكلفة لدعم تقييم المخاطر الصحية والمساعدة على تخصيص خطط علاج السرطان.</p> <p>لكن الوصول إلى هذا الهدف يظل مرتبطًا بإجراء مزيد من الاختبارات والتحقق من النتائج، مع التأكيد على أن صورة الوجه لا يمكن أن تحل محل الفحوص الطبية والتقييم السريري الشامل وخبرة الطبيب المعالج.</p>

مصدر